New York Times sues OpenAI, Microsoft over use of its stories to train chatbots84%

By Haleluya Hadero0% David Bauder75%

12/27/2023, 3:50:15 PM

BS Summary: This article contains 20 faulty reasoning types, including Loss Aversion, Negativity Bias, and Appeal to Emotion, with Framing Effect as the most egregious example at 38.1% saturation with 350 hits. Analysis detected 1,700 faulty-reasoning hits from 918 analyzed words, generating a BS Score of 75.3% and a BS Rank of 84% (3,630 of 21,887 articles). This article is worse (more manipulative) than 83.40% of the article peer group.

NEW YORK  The New York Times is striking back against the threat that artificial intelligence poses to the news industry, filing a federal lawsuit Wednesday against OpenAI and Microsoft seeking to end the practice of using its stories to train chatbots. 
The Times says that the companies are threatening its livelihood by in effect stealing billions of dollars' worth of work by its journalists, in some cases spitting out Times material verbatim to people who seek answers from generative artificial intelligence such as OpenAI's ChatGPT. 
The newspaper's lawsuit was filed in federal court in Manhattan. 
OpenAI and Microsoft did not respond to requests for comment. 
The media industry is one of many that could be upended by the rapid development of AI. 
Media organizations have already been pummeled by a migration of readers to online platforms, and although many publications have successfully carved out a digital space, AI could become a significant threat. 
"These bots compete with the content they are trained on," said Ian B. Crosby, partner and lead counsel at Susman Godfrey, which is representing the New York Times. 
AI companies scrape information available online, including articles published by news organizations, to train generative AI chatbots. 
The large language models also are trained on a huge trove of other human-written materials, such as instructional manuals and digital books. 
That helps them to build a strong command of language and grammar and to answer questions correctly. 
But the technology is still under development and still gets many things wrong. 
In its lawsuit, for example, the Times said OpenAI's GPT-4 falsely attributed product recommendations to Wirecutter, the paper's product reviews site, endangering its reputation. 
OpenAI and other AI companies, including rival Anthropic, have rapidly attracted billions in investments since public and business interest in the technology exploded, particularly this year. 
Microsoft has a partnership with OpenAI that allows it to capitalize on the company's AI technology. 
The Redmond, Wash., tech giant is also OpenAI's biggest backer and has invested at least $13 billion in the company since the two began their partnership in 2019, according to the lawsuit. 
As part of the agreement, Microsoft's supercomputers help power OpenAI's AI research and the tech giant integrates the startup's technology into its products. 
The paper's complaint comes as the number of lawsuits filed against OpenAI for copyright infringement is growing. 
The company has been sued by a number of writers  including comedian Sarah Silverman  who say their books were ingested to train OpenAI's AI models without their permission. 
In June, more than 4,000 writers signed a letter to the chief executives of OpenAI, Google, Microsoft, Meta and other AI developers accusing them of exploitative practices in building chatbots that "mimic and regurgitate" their language, style and ideas. 
The lawsuit filed Wednesday claims that generative AI tools developed by OpenAI and Microsoft are closely summarizing content from the newspaper, mimicking its style and even reciting it verbatim. 
The complaint cited examples of OpenAI's GPT-4 spitting out large portions of news articles from the New York Times, including a Pulitzer Prize-winning investigation into New York City's taxi industry that was published in 2019 and took 18 months to complete. 
It also cited outputs from Bing Chat that it said included verbatim excerpts from Times articles. 
The Times did not list specific damages that it is seeking, but said the legal action "seeks to hold them responsible for the billions of dollars in statutory and actual damages that they owe for the unlawful copying and use of The Times's uniquely valuable works." 
Web traffic is an important component of the paper's advertising revenue and helps drive subscriptions to its online site. 
The outputs from AI chatbots divert that traffic away from the paper and other copyright holders, the lawsuit says, making it less likely that users will visit the original source for the information. 
Less traffic to the Times' Wirecutter articles, for example, means fewer people clicking on affiliate links, which in turn means less revenue for the paper's product review site. 
The New York Times said it's never given permission to anyone to use its content for generative AI purposes. 
The lawsuit also follows what appears to be breakdowns in talks between the newspaper and the two companies that began in April, and could be a way to kickstart talks on ending a business dispute. 
The News/Media Alliance, a trade group representing more than 2,200 news organizations, applauded Wednesday's action by the newspaper. 
"Quality journalism and GenAI can complement each other if approached collaboratively," said Danielle Coffey, alliance president and CEO. 
"But using journalism without permission or payment is unlawful, and certainly not fair use." 
In July, OpenAI and the Associated Press announced a deal for the artificial intelligence company to license AP's archive of news stories. 
This month, OpenAI also signed a similar partnership with Axel Springer, a media company in Berlin that owns Politico and Business Insider. 
Under the deal, users of OpenAI's ChatGPT will receive summaries of "selected global news content" from Axel Springer's media brands. 
The companies said the answers to queries will include attribution and links to the original articles. 
The newspaper has compared its action to a copyright lawsuit more than two decades ago against Napster, when record companies sued the file-sharing service for unlawful use of their material. 
The record companies won and Napster was soon gone, but it has had a major effect on the industry. 
Industry-endorsed streaming now dominates the music business. 
AP writer Matt O'Brien contributed to this story. 
Article reasoning-pattern comparisonThis article: 0.0%Haleluya Hadero: 0.0%Daily Pilot: 0.2%Actor-Observer Bias0.0%This article: 3.3%Haleluya Hadero: 7.5%Daily Pilot: 1.2%Anchoring Bias3.3%This article: 12.9%Haleluya Hadero: 6.4%Daily Pilot: 3.5%Availability Heuristic12.9%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 0.0%Daily Pilot: 0.1%Blind-Spot Bias0.0%This article: 4.6%Haleluya Hadero: 2.3%Daily Pilot: 2.9%Confirmation Bias4.6%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 0.0%Daily Pilot: 0.0%Dunning-Kruger Effect0.0%This article: 38.1%Haleluya Hadero: 45.9%Daily Pilot: 7.5%Framing Effect38.1%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 0.5%Daily Pilot: 0.9%Fundamental Attribution Error0.0%This article: 7.7%Haleluya Hadero: 3.9%Daily Pilot: 5.1%Halo Effect7.7%This article: 2.1%Haleluya Hadero: 2.1%Daily Pilot: 0.9%Hindsight Bias2.1%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 0.0%Daily Pilot: 0.2%Horn Effect0.0%This article: 2.0%Haleluya Hadero: 7.2%Daily Pilot: 1.6%In-Group Bias2.0%This article: 24.3%Haleluya Hadero: 25.4%Daily Pilot: 0.9%Loss Aversion24.3%This article: 19.7%Haleluya Hadero: 38.8%Daily Pilot: 7.8%Negativity Bias19.7%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 1.9%Daily Pilot: 3.6%Optimism Bias0.0%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 0.0%Daily Pilot: 0.6%Out-Group Homogeneity Bias0.0%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 0.9%Daily Pilot: 1.9%Overconfidence Bias0.0%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 5.0%Daily Pilot: 1.4%Pessimism Bias0.0%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 0.0%Daily Pilot: 0.4%Primacy Effect0.0%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 2.7%Daily Pilot: 1.3%Recency Bias0.0%This article: 3.3%Haleluya Hadero: 1.6%Daily Pilot: 1.0%Representativeness Heuristic3.3%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 5.2%Daily Pilot: 2.2%Self-Serving Bias0.0%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 2.7%Daily Pilot: 0.9%Status Quo Bias0.0%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 0.0%Daily Pilot: 0.2%Sunk Cost Effect0.0%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 0.0%Daily Pilot: 0.9%Ad Hominem0.0%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 0.0%Daily Pilot: 1.6%Ambiguity (Equivocation)0.0%This article: 2.6%Haleluya Hadero: 5.7%Daily Pilot: 2.8%Anecdotal2.6%This article: 5.2%Haleluya Hadero: 5.6%Daily Pilot: 4.9%Appeal to Authority5.2%This article: 18.1%Haleluya Hadero: 19.7%Daily Pilot: 5.7%Appeal to Emotion18.1%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 0.0%Daily Pilot: 0.2%Appeal to Nature0.0%This article: 8.1%Haleluya Hadero: 8.6%Daily Pilot: 1.0%Bandwagon8.1%This article: 14.4%Haleluya Hadero: 8.0%Daily Pilot: 0.7%Begging the Question14.4%This article: 1.1%Haleluya Hadero: 0.5%Daily Pilot: 0.4%Burden of Proof1.1%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 0.0%Daily Pilot: 0.1%Circular Reasoning0.0%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 0.0%Daily Pilot: 0.3%Composition/Division0.0%This article: 3.3%Haleluya Hadero: 1.6%Daily Pilot: 1.2%False Dilemma3.3%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 0.0%Daily Pilot: 0.0%Gambler’s Fallacy0.0%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 1.6%Daily Pilot: 0.3%Genetic Fallacy0.0%This article: 5.9%Haleluya Hadero: 4.5%Daily Pilot: 4.4%Hasty Generalization5.9%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 0.0%Daily Pilot: 0.1%Middle Ground0.0%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 0.0%Daily Pilot: 0.1%No True Scotsman0.0%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 0.0%Daily Pilot: 0.1%Personal Incredulity0.0%This article: 5.7%Haleluya Hadero: 6.2%Daily Pilot: 2.6%Post Hoc (False Cause)5.7%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 0.0%Daily Pilot: 0.3%Red Herring0.0%This article: 3.1%Haleluya Hadero: 6.5%Daily Pilot: 0.7%Slippery Slope3.1%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 0.0%Daily Pilot: 0.2%Special Pleading0.0%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 0.0%Daily Pilot: 0.3%Straw Man0.0%This article: 0.0%Haleluya Hadero: 0.0%Daily Pilot: 0.1%Tu Quoque0.0%

918 words analyzed.

Speakers

No attributed speakers were identified in this analysis.

Loading…
Loading…

Analysis

Hover over highlighted words in the article to view the associated bias or fallacy analysis.