Verificamos 5 videos que muestran falsas escenas de los terremotos en Venezuela ⁠18%

By Maria Briceño⁠8%

6/30/2026, 12:00:00 AM

BS Summary: This article contains 24 faulty reasoning types, including Negativity Bias, Confirmation Bias, and Unattributed Quote, with Appeal to Authority as the most egregious example at 27.6% saturation with 249 hits. Analysis detected 1,705 faulty-reasoning hits from 902 analyzed words, generating a BS Score of 33.1% and a BS Rank of ⁠18% (18,068 of 21,886 articles). This article is better (less manipulative) than 82.60% of the article peer group.

Usuarios en redes sociales están compartiendo varios videos de edificios que se derrumban y personas atrapadas bajo los escombros, afirmando que muestran la destrucción causada por dos terremotos de gran magnitud en Venezuela. 
Aunque muchos de los videos son auténticos, no corresponden a la destrucción que ocurrió el 24 de junio de 2026 en ese país tras los sismos. 
El gobierno de Venezuela <a href="https://x.com/VTVcanal8/status/2071680134474604679" target="_blank">informó</a> el 29 de junio que más de 1,700 personas perdieron la vida después de que dos terremotos de magnitud 7.2 y 7.5 <a href="https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/eventpage/us6000t7zp/executive" target="_blank">sacudieran</a> en un lapso de 39 segundos el norte de Venezuela, al oeste de Caracas, provocando el <a href="https://www.bbc.com/news/articles/cr47dvywvy5o" target="_blank">derrumbe</a> de cientos de edificios. 
A estos les siguieron múltiples <a href="https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/map/? 
currentFeatureId=us6000t7zp&amp;extent=7.00276,-71.92749&amp;extent=14.10461,-63.56689&amp;autoUpdate=false&amp;range=search&amp;sort=largest&amp;settings=true&amp;search=%7B%22name%22:%22Search%20Results%22,%22params%22:%7B%22latitude%22:%2210.5654%22,%22longitude%22:%22-67.7516%22,%22maxradiuskm%22:%22249.9%22,%22endtime%22:%222027-06-29T14:30:42.893Z%22,%22eventtype%22:%22earthquake%22,%22limit%22:%2220000%22,%22orderby%22:%22magnitude%22,%22starttime%22:%222026-05-25T22:05:11.566Z%22%7D%7D" target="_blank">réplicas</a>, <a href="https://www.reuters.com/world/americas/aftershock-hits-caracas-rescue-efforts-enter-critical-hours-venezuela-2026-06-29/" target="_blank">incluido</a> un sismo de magnitud 4.6 el 29 de junio. 
A continuación, algunas de las publicaciones engañosas y lo que realmente muestran. 
## El video de un edificio blanco derrumbándose corresponde a una demolición 
<div class="artembed"><img src="https://static.politifact.com/politifact/photos/Venezuela_espanol.004.jpeg"/></div> 
* (Captura de pantalla de una publicación en Instagram.) 
* 
<p><a href="https://mvau.lt/media/6608f705-b050-42e6-9614-bfd662e74b8f" target="_blank">Este video</a>, en el que se ve cómo un edificio se derrumba y genera una gran nube de polvo, se ha compartido en inglés y español desde el 25 de junio en <a href="https://mvau.lt/media/8a4223ef-1fa6-4346-be6c-9e1882defe66" target="_blank">X</a>, <a href="https://mvau.lt/media/6608f705-b050-42e6-9614-bfd662e74b8f" target="_blank">Instagram</a> y <a href="https://mvau.lt/media/fa12308e-6861-45fe-87b4-4b877b1a9f6f" target="_blank">Facebook</a>. 
Mediante una búsqueda inversa de imágenes, encontramos una <a href="https://x.com/volcaholic1/status/2070231574415581477" target="_blank">publicación en X</a> de una persona que afirmó que el video corresponde a una demolición realizada en Turquía en 2023. 
PolitiFact encontró que un <a href="https://www.ensonhaber.com/kahramanmarasta-kontrollu-yikimlar-suruyor-h1133234" target="_blank">sitio de noticias turco</a> publicó el video en octubre de 2023. 
El artículo, que tradujimos del turco al inglés con <a href="https://www.google.com/search? 
q=google+translate&amp;rlz=1C5GCCM_en&amp;oq=google+tra&amp;gs_lcrp=EgZjaHJvbWUqDQgAEAAYgwEYsQMYgAQyDQgAEAAYgwEYsQMYgAQyBggBEEUYOTIKCAIQABixAxiABDIKCAMQABixAxiABDIGCAQQRRg8MgYIBRBFGDwyBggGEEUYPDIGCAcQBRhA0gEIMjEwNGowajeoAgCwAgA&amp;sourceid=chrome&amp;ie=UTF-8" target="_blank">Google Translate</a>, indicaba que el edificio estaba siendo demolido tras sufrir daños por un terremoto. 
## Este es un video antiguo de una mamá protegiendo a su hijo pequeño 
<div class="artembed"><img src="https://static.politifact.com/politifact/photos/Venezuela_espanol.001.jpeg"/></div> 
* (Captura de pantalla de una publicación en X.) 
* 
Otras <a href="https://mvau.lt/media/50b0e909-3846-47b9-b04c-1ef2ab46eba1" target="_blank">publicaciones</a> en <a href="https://mvau.lt/media/2182f02e-4a46-4193-9b36-d66ea9a50ff4" target="_blank">redes sociales</a> <a href="https://x.com/liongp_/status/2070221016522010660" target="_blank">afirmaban</a> que un video mostraba a una madre en Venezuela protegiendo a su hijo en una cama con su propio cuerpo. 
Pero ese video es antiguo. 
"Terremoto en Venezuela: el amor de una madre se convirtió en el mejor escudo", decía una <a href="https://mvau.lt/media/2182f02e-4a46-4193-9b36-d66ea9a50ff4" target="_blank">publicación en X</a> del 28 de junio. 
"Cuando se produjeron fuertes temblores, una madre embarazada protegió instintivamente a su hijo pequeño con su propio cuerpo, acostándose sobre él para protegerlo del peligro." 
Encontramos una <a href="https://www.instagram.com/p/DLTYigWsABb/" target="_blank">versión del video</a> en Instagram en 2025. 
Esa publicación no especificaba dónde había ocurrido. 
<a href="https://x.com/ObservatorioFN/status/2071287124154778091" target="_blank">Los verificadores de datos venezolanos</a> del Observatorio Venezolano de Fake News también señalaron que este video estaba fuera de contexto. 
## El video de un edificio naranja derrumbándose es de Turquía 
<div class="artembed"><img src="https://static.politifact.com/politifact/photos/Venezuela_espanol.002.jpeg"/></div> 
* (Captura de pantalla de una publicación en Facebook.) 
* 
Este <a href="https://mvau.lt/media/3411bb2c-946a-4f92-beda-fb3e18c32cf4" target="_blank">video de Facebook</a> en el que se ve el <a href="https://mvau.lt/media/9c03d7c0-c741-4f43-b9c5-0ed1aea6ad4f" target="_blank">derrumbe</a> de un edificio y la caída de postes eléctricos tampoco es de Venezuela. 
Tras realizar una búsqueda inversa de la imagen, descubrimos que un diario croata <a href="https://www.vecernji.hr/vijesti/video-snimljen-trenutak-urusavanja-zgrade-u-turskoj-1654882" target="_blank">informó</a> que el edificio se derrumbó tras un terremoto de magnitud 7.8 en Turquía en febrero de 2023. 
The Guardian también <a href="https://www.youtube.com/watch? 
v=2qjnUEAi-Zw" target="_blank">compartió</a> el video indicando que el derrumbe ocurrió durante una réplica del terremoto de magnitud 7.8. 
## Unas publicaciones virales afirmaban falsamente que un niño pequeño había sido rescatado 
Hasta la tarde del 30 de junio de 2026, Lucas Gámez, un niño nacido en Argentina de padres venezolanos, figura entre las<a href="https://www.clarin.com/mundo/desesperada-busqueda-lucas-gamez-nene-argentino-quedo-atrapado-escombros-terremotos-venezuela_0_OxYm25BDiv.html? 
utm_medium=Social&amp;utm_source=Facebook&amp;utm_id=97758_v0_s00_e0_tv1_a1demo0dzalw30&amp;fbclid=IwY2xjawSvlbVleHRuA2FlbQIxMABicmlkETFNMzNpZHNVRXY1akxWbmN3c3J0YwZhcHBfaWQQMjIyMDM5MTc4ODIwMDg5MgABHuA_IhwFO09_rSKkRjaX4NtebdPj9e9xMGxIg29SeS2FE7QXsp5mwnqExfLo_aem_e7NiCFgsGGM7UCnc4ymvhA" target="_blank"> personas desaparecidas</a> en La Guaira. 
"Lucas está vivo. 
Lucas Gámez fue rescatado con vida de los escombros de un edificio en Caraballeda", dice una <a href="https://mvau.lt/media/87b1f98c-4fd4-4148-86c3-8e71d55b0a5a" target="_blank">publicación de Instagram</a> del 28 de junio en español. 
"Sus padres han confirmado la noticia y ya se dirige a la clínica". 
Sin embargo, su madre dijo en un <a href="https://x.com/FedericoBlackB/status/2071301731795812469" target="_blank">video</a> y en su <a href="https://www.instagram.com/stories/blanmartinezc/3929776487574706999/" target="_blank">historia de Instagram</a> el 28 de junio que él seguía desaparecido. 
Afirmó que los rescatistas encontraron el cuerpo de un adulto, no el de su hijo. 
## Este video de rayos láser en el cielo ha estado circulando desde marzo 
<div class="artembed"><img src="https://static.politifact.com/politifact/photos/Venezuela_espanol.003.jpeg"/></div> 
Una <a href="https://mvau.lt/media/62cf353c-d6b1-46b1-9cc0-ccb4da0c149f" target="_blank">publicación en X</a> compartió un video en el que se ven rayos láser rojos que aparecen y se mueven a través de un cielo grisáceo sobre un conjunto de casas. 
"Un instante antes de que ocurriera el terremoto en Venezuela, múltiples rayos láser barrieron el suelo", dice una publicación en X del 28 de junio de 2026. 
Sin embargo, usuarios de las redes sociales han estado <a href="https://www.tiktok.com/@archive.available/video/7618666160795618583? 
q=archive.available&amp;t=1782748430848" target="_blank">compartiendo</a> <a href="https://x.com/deepwebslinger/status/2046462783441817955" target="_blank">este video desde, al menos</a>, <a href="https://www.youtube.com/shorts/k0c3963TBQc" target="_blank">marzo</a>. 
Anteriormente PolitiFact ha <a href="https://www.politifact.com/factchecks/2023/aug/11/instagram-posts/photo-used-to-claim-direct-energy-assault-started/" target="_blank">verificado</a> afirmaciones sobre la aparición de rayos láser antes de que ocurrieran desastres naturales, como durante los incendios forestales de Hawái en 2023. 
Las armas de energía dirigida son reales —como los láseres, los dispositivos de radiofrecuencia y las <a href="https://www.nre.navy.mil/organization/departments/aviation-force-projection-and-integrated-defense/aerospace-science-research-351/directed-energy-weapons-high-power-microwaves" target="_blank">microondas</a> de alta potencia— y <a href="https://www.gao.gov/products/gao-23-106717" target="_blank">el gobierno de EE.UU. y otros gobiernos </a>están<a href="https://www.afrl.af.mil/Portals/90/Documents/RD/Directed_Energy_Futures_2060_Final29June21_with_clearance_number.pdf" target="_blank"> explorando </a>su uso con fines militares. 
Sin embargo, no hay evidencia de que estos rayos hayan aparecido en Venezuela antes de los terremotos. 
* *Lee más reportes de PolitiFact en Español. 
* 
* *Este artículo originalmente fue escrito en <a href="https://www.politifact.com/article/2026/jun/29/Venezuela-earthquakes-old-videos-photos/">inglés</a> y fue traducido por <a href="https://www.factchequeado.com/" target="_blank">Factchequeado</a>. 
* 
Article reasoning-pattern comparisonThis article: 13.4%Maria Briceño: 3.8%@politifact: 2.0%Confirmation Bias13.4%This article: 1.2%Maria Briceño: 0.9%@politifact: 0.6%Anchoring Bias1.2%This article: 12.4%Maria Briceño: 2.6%@politifact: 2.5%Availability Heuristic12.4%This article: 2.9%Maria Briceño: 1.0%@politifact: 1.0%Representativeness Heuristic2.9%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.7%@politifact: 0.5%Hindsight Bias0.0%This article: 6.0%Maria Briceño: 1.0%@politifact: 1.3%Overconfidence Bias6.0%This article: 5.4%Maria Briceño: 2.1%@politifact: 3.5%Framing Effect5.4%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.2%@politifact: 0.3%Loss Aversion0.0%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.2%@politifact: 0.2%Status Quo Bias0.0%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.0%@politifact: 0.0%Sunk Cost Effect0.0%This article: 1.1%Maria Briceño: 0.6%@politifact: 0.8%Optimism Bias1.1%This article: 3.1%Maria Briceño: 1.6%@politifact: 1.1%Pessimism Bias3.1%This article: 14.9%Maria Briceño: 4.0%@politifact: 5.1%Negativity Bias14.9%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.4%@politifact: 0.6%Self-Serving Bias0.0%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.4%@politifact: 0.4%Fundamental Attribution Error0.0%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.0%@politifact: 0.1%Actor-Observer Bias0.0%This article: 2.4%Maria Briceño: 0.3%@politifact: 0.5%In-Group Bias2.4%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.1%@politifact: 0.4%Out-Group Homogeneity Bias0.0%This article: 0.0%Maria Briceño: 1.0%@politifact: 0.8%Halo Effect0.0%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.0%@politifact: 0.0%Horn Effect0.0%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.0%@politifact: 0.0%Dunning-Kruger Effect0.0%This article: 2.9%Maria Briceño: 1.3%@politifact: 1.1%Recency Bias2.9%This article: 4.0%Maria Briceño: 0.3%@politifact: 0.2%Primacy Effect4.0%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.0%@politifact: 0.0%Blind-Spot Bias0.0%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.0%@politifact: 0.4%Ad Hominem0.0%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.2%@politifact: 0.2%Straw Man0.0%This article: 27.6%Maria Briceño: 7.0%@politifact: 4.7%Appeal to Authority27.6%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.5%@politifact: 0.8%False Dilemma0.0%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.4%@politifact: 0.6%Slippery Slope0.0%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.1%@politifact: 0.1%Circular Reasoning0.0%This article: 0.0%Maria Briceño: 3.5%@politifact: 3.0%Hasty Generalization0.0%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.6%@politifact: 0.2%Red Herring0.0%This article: 13.0%Maria Briceño: 1.7%@politifact: 0.6%Bandwagon13.0%This article: 11.6%Maria Briceño: 3.0%@politifact: 2.4%Appeal to Emotion11.6%This article: 4.1%Maria Briceño: 0.3%@politifact: 0.5%Begging the Question4.1%This article: 10.9%Maria Briceño: 2.5%@politifact: 1.7%Post Hoc (False Cause)10.9%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.0%@politifact: 0.1%Tu Quoque0.0%This article: 3.1%Maria Briceño: 0.4%@politifact: 0.6%Burden of Proof3.1%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.1%@politifact: 0.2%Appeal to Nature0.0%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.1%@politifact: 0.2%Composition/Division0.0%This article: 10.3%Maria Briceño: 1.1%@politifact: 1.0%Anecdotal10.3%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.2%@politifact: 0.1%No True Scotsman0.0%This article: 3.1%Maria Briceño: 1.4%@politifact: 2.0%Ambiguity (Equivocation)3.1%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.0%@politifact: 0.0%Gambler’s Fallacy0.0%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.2%@politifact: 0.1%Middle Ground0.0%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.4%@politifact: 0.1%Personal Incredulity0.0%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.0%@politifact: 0.0%Special Pleading0.0%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.0%@politifact: 0.1%Genetic Fallacy0.0%This article: 13.3%Maria Briceño: 2.0%@politifact: 1.7%Unattributed Quote13.3%This article: 8.9%Maria Briceño: 2.8%@politifact: 1.7%Quote-first Misdirection8.9%This article: 8.9%Maria Briceño: 1.0%@politifact: 1.6%Biased Writer Voice8.9%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.2%@politifact: 1.0%Indoctrination0.0%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.0%@politifact: 0.2%Politically Left Leaning Bias0.0%This article: 0.0%Maria Briceño: 0.3%@politifact: 0.4%Politically Right Leaning Bias0.0%This article: 4.5%Maria Briceño: 0.4%@politifact: 0.4%Attempt to Sell a Product or S…4.5%

902 words analyzed.

Speakers

2speakers4.3%attributed speech863writer words
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Writer's voice • 12 words • 0.0% coverageWriter's voice • 33 words • 0.0% coverageWriter's voice • 26 words • 0.0% coverageWriter's voice • 55 words • 100.0% coverageWriter's voice • 7 words • 0.0% coverageWriter's voice • 14 words • 0.0% coverageWriter's voice • 12 words • 0.0% coverageWriter's voice • 12 words • 100.0% coverageWriter's voice • 3 words • 0.0% coverageWriter's voice • 9 words • 0.0% coverageWriter's voice • 1 words • 0.0% coverageWriter's voice • 44 words • 0.0% coverageWriter's voice • 30 words • 0.0% coverageWriter's voice • 17 words • 0.0% coverageWriter's voice • 11 words • 0.0% coverageWriter's voice • 16 words • 0.0% coverageWriter's voice • 14 words • 0.0% coverageWriter's voice • 3 words • 0.0% coverageWriter's voice • 9 words • 0.0% coverageWriter's voice • 1 words • 0.0% coverageWriter's voice • 32 words • 0.0% coverageWriter's voice • 5 words • 0.0% coverageWriter's voice • 25 words • 100.0% coverageWriter's voice • 25 words • 100.0% coverageWriter's voice • 11 words • 0.0% coverageWriter's voice • 7 words • 0.0% coverageObservatorio Venezolano de Fake News • 22 words • 0.0% coverageWriter's voice • 11 words • 0.0% coverageWriter's voice • 3 words • 0.0% coverageWriter's voice • 9 words • 0.0% coverageWriter's voice • 1 words • 0.0% coverageWriter's voice • 28 words • 0.0% coverageWriter's voice • 33 words • 0.0% coverageWriter's voice • 5 words • 0.0% coverageThe Guardian • 17 words • 0.0% coverageWriter's voice • 13 words • 0.0% coverageWriter's voice • 23 words • 0.0% coverageWriter's voice • 7 words • 100.0% coverageWriter's voice • 3 words • 100.0% coverageWriter's voice • 27 words • 100.0% coverageWriter's voice • 13 words • 0.0% coverageWriter's voice • 26 words • 0.0% coverageWriter's voice • 15 words • 0.0% coverageWriter's voice • 14 words • 0.0% coverageWriter's voice • 3 words • 0.0% coverageWriter's voice • 33 words • 100.0% coverageWriter's voice • 27 words • 0.0% coverageWriter's voice • 11 words • 0.0% coverageWriter's voice • 12 words • 0.0% coverageWriter's voice • 28 words • 0.0% coverageWriter's voice • 41 words • 100.0% coverageWriter's voice • 17 words • 0.0% coverageWriter's voice • 8 words • 0.0% coverageWriter's voice • 1 words • 0.0% coverageWriter's voice • 16 words • 0.0% coverageWriter's voice • 1 words • 0.0% coverage
100%flagged-word coverage
22 attributed words56% of attributed speech88% writer coverage
0%7.5%15.0%Unattributed Quote-13.9 ptsWriter: 13.9%Observatorio Venezolano de Fake News: 0.0%0.0%Quote-first Misdirection-9.3 ptsWriter: 9.3%Observatorio Venezolano de Fake News: 0.0%0.0%Biased Writer Voice-9.3 ptsWriter: 9.3%Observatorio Venezolano de Fake News: 0.0%0.0%Attempt to Sell a Product -4.8 ptsWriter: 4.8%Observatorio Venezolano de Fake News: 0.0%0.0%

Attribution is sentence-level. Pattern percentages are calculated only from words assigned to that voice.

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Analysis

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